![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
![]() |
Операции над числовыми массивамиDelphi , Синтаксис , Массивы
MaxIntValue Возвращает наибольшее значение целочисленного массива. MaxValue Возвращает наибольшее значение числового массива. Mean Вычисляет среднее арифметическое всех значений массива. MeanAndStdDev Вычисляет среднее арифметическое всех значений массива, и среднее отклонение. MinIntValue Возвращает наименьшее значение целочисленного массива. MinValue Возвращает наименьшее значение числового массива. MomentSkewKurtosis Вычисляет среднее значение, дисперсию, отклонение и периодичность. Norm Возвращает Евклидову норму для всех значений массива. PopnStdDev Вычисляет среднеквадратичное отклонение для совокупности данных. PopnVariance Вычисляет дисперсию совокупности данных. StdDev Вычисляет стандартное среднеквадратичное отклонение элементов массива. Sum Вычисляет сумму значений всех элементов числового массива. SumInt Вычисляет сумму значений всех элементов целочисленного массива. SumOfSquares Вычисляет сумму квадратов всех элементов числового массива. SumsAndSquares Возвращает сумму элементов и сумму квадратов всех элементов числового массива. TotalVariance Вычисляет статистическую дисперсию. Variance Вычисляет типовую дисперсию всех значений массива. Here's the translation of the provided text into Russian: Вы исследуете мир численных массивов в Delphi! Список функций для работы с численными массивами - это очень полезно для анализа данных и статистики. Давайте разберемся, что каждый функция делает:
Эти функции могут быть полезны для различных задач, таких как анализ данных, статистика и машинное обучение. Если вы работаете с большими данными или需要 выполнить сложные расчеты, эти функции могут пригодиться! У вас есть какие-то конкретные вопросы о этих функциях или вам хотелось бы предложить альтернативные решения для определенных задач? Описание статьи - Описание операций над числовыми массивами в Delphi, включающих вычисление наибольшего и наименьшего значения, среднего арифметического, стандартного отклонения, дисперсии и других статистических параметров. Комментарии и вопросыПолучайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Материалы статей собраны из открытых источников, владелец сайта не претендует на авторство. Там где авторство установить не удалось, материал подаётся без имени автора. В случае если Вы считаете, что Ваши права нарушены, пожалуйста, свяжитесь с владельцем сайта.
|
||||
©KANSoftWare (разработка программного обеспечения, создание программ, создание интерактивных сайтов), 2007 |