Оптимизация использования памяти в FireDAC: устранение утечек при копировании данных между Paradox и PostgreSQL

Delphi , Синтаксис , Память и Указатели

Вопрос оптимизации использования памяти является актуальным для разработчиков, работающих с большими объемами данных. Особенно это касается миграции данных между различными системами хранения, как, например, между Paradox и PostgreSQL. В данной статье мы рассмотрим проблему увеличения потребления памяти при использовании компонентов FireDAC для копирования данных и предложим решения, которые помогут устранить утечки памяти.

Проблема утечек памяти

Разработчик столкнулся с проблемой увеличения потребления памяти при импорте данных из Paradox в PostgreSQL. При работе с таблицей, содержащей 1 миллион записей, программа крашилась с исключением "out of memory". Проблема наблюдалась как при использовании метода CopyDataSet для копирования всей таблицы, так и при копировании записей по одной с использованием метода CopyRecord.

Изначально предполагалось, что источник утечки связан с использованием ODBC-драйвера FireDAC или Microsoft ODBC. Однако, эксперименты показали, что утечка памяти сохраняется даже при использовании родного драйвера FireDAC для PostgreSQL. Попытки использовать компонент FDTable в режиме LDW также не увенчались успехом из-за несовместимости с ODBC-драйвером.

Пример кода

В качестве базового кода для тестирования использовался следующий фрагмент:

FDQuery1.SQL.Text := 'SELECT * FROM sourcetab;';
FDQuery1.FetchOptions.Unidirectional := True;
FDQuery1.FetchOptions.Mode := fmOnDemand;
FDQuery1.Open();
FDQuery2.SQL.Text := 'SELECT * FROM destinationtab WHERE False;';
FDQuery2.Open;
try
  while not FDQuery1.Eof do
  begin
    FDQuery2.Append;
    FDQuery2.CopyRecord( FDQuery1 );
    FDQuery2.Post;
    FDQuery1.Next;
  end;
finally
  FDQuery1.Close;
  FDQuery2.Close;
  ShowMessage( 'Done' );
end;

Решение проблемы

Разработчик обнаружил, что периодическое закрытие и повторное открытие целевой таблицы каждые 1000 записей позволяет остановить линейное увеличение использования памяти. Это изменение в коде выглядит следующим образом:

while not FDQuery1.Eof do
begin
  FDQuery2.Append;
  FDQuery2.CopyRecord( FDQuery1 );
  FDQuery2.Post;
  if (FDQuery1.RecNo mod  1000) = 0 then
  begin
    FDQuery2.Close;
    FDQuery2.Open;
  end;
  FDQuery1.Next;
end;

Анализ проблемы

Пользователи форума отметили, что увеличение использования памяти не является утечкой в традиционном понимании, так как закрытие целевого набора данных приводит к освобождению памяти. Предложено было использовать прямой SQL-запрос для вставки данных, что потребует дополнительной логики для передачи полей источника в параметры целевой таблицы.

Заключение

Оптимальной стратегией для предотвращения увеличения использования памяти при работе с большими объемами данных является периодическое закрытие и открытие целевого набора данных. Это позволяет избежать накопления ненужных данных в буфере, что и является причиной увеличения потребления памяти. Также стоит рассмотреть возможность использования прямого SQL-запроса для вставки данных, что может быть более эффективным, но потребует дополнительной разработки.

Используя предложенные методы, разработчики могут значительно улучшить производительность своих приложений и избежать проблем, связанных с утечками памяти при работе с FireDAC.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Оптимизация использования памяти в FireDAC связана с устранением утечек при копировании больших объемов данных между системами хранения Paradox и PostgreSQL.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: Память и Указатели ::