Ошибки в Производительности: Диагностика и Очистка Кэша Плана Запросов в Delphi

Delphi , Базы данных , SQL

Пользователи часто сталкиваются с проблемами производительности в базе данных, особенно когда запросы, которые ранее работали без задержек, вдруг начинают застревать. В данной статье рассмотрим причины, по которым может возникнуть такая ситуация, и предложим способы решения проблемы, рассмотрев пример, связанный с запросами в базе данных из приложения на Delphi.

Пример из жизни пользователя

Проблема, с которой столкнулся разработчик: запрос, работавший без сбоев месяцами, внезапно начал выдавать таймауты. При этом выполнение запроса замедляло работу сервера, что приводило к мнению других пользователей о сбое системы. В Management Studio запрос останавливался после более чем пяти минут ожидания. Использовалась версия SQL Server Express 2008 R2.

SELECT     *
FROM        SignelOutilsListeJobs_View4
WHERE     (CreatedDate > (GETDATE() - 365))

Изменение количества дней в запросе приводило к различной скорости выполнения и количеству возвращаемых строк, что указывало на проблему в производительности:

-- Запрос без условия WHERE: ~2 сек., ~38882 строк
SELECT     *
FROM        SignelOutilsListeJobs_View4

-- Запрос с условием WHERE (CreatedDate > (GETDATE() - 600)): ~2 сек., ~16217 строк
-- Запрос с условием WHERE (CreatedDate > (GETDATE() - 500)): ~2 сек., ~13013 строк
-- Запрос с условием WHERE (CreatedDate > (GETDATE() - 200)): ~12 сек., ~4118 строк
-- Запрос с условием WHERE (CreatedDate > (GETDATE() - 365)): >7 минут, таймаут

Почему возникают проблемы с производительностью?

Одной из причин может быть кэширование неправильного плана запроса. Также стоит рассмотреть возможность оптимизации запроса, например, использование параметризованных запросов и предварительного вычисления даты в коде Delphi:

var
  DateLimit: TDateTime;
begin
  DateLimit := GetDateTime - 365;
  // Выполнение запроса с параметром
  Query.ParamByName('DateLimit').AsDateTime := DateLimit;
  Query.SQL.Clear;
  Query.SQL.Add('SELECT * FROM SignelOutilsListeJobs_View4 WHERE CreatedDate > :DateLimit');
  Query.Exec;
end;

Оптимизация запроса

Использование функции DATEADD вместо математических операций может упростить понимание запроса и предотвратить зависимость от неопределенного поведения:

SELECT *
FROM SignelOutlsListeJobs_View4
WHERE CreatedDate > DATEADD(day, -200, GETDATE())

Индексация и разбиение таблицы

Рассмотрим возможность добавления индекса к столбцу CreatedDate или разбиения таблицы, что может улучшить производительность:

CREATE INDEX IX_CreatedDate ON SignelOutlsListeJobs_View4 (CreatedDate ASC);

Удаление кэша плана запроса

Сброс кэша плана запроса может решить проблему с кэшированием неправильного плана:

DBCC FREEPROCCACHE
DBCC FLUSHPROCINDBUFFER

Комментарии к запросам

Некоторые комментарии пользователей и специалистов указывают на необходимость перезапуска сервера SQL, однако в данном случае это не помогло.

Подтвержденный ответ

Согласно рекомендациям Microsoft, использование функции SWITCHOFFSET вместе с GETDATE() может привести к замедлению выполнения запроса. Предлагается предварительно вычислить значение GETDATE() и использовать его в запросе, а также добавить подсказку OPTION (RECOMPILE) для принудительного перекомпилирования плана запроса:

SELECT *
FROM SignelOutlsListeJobs_View4
WHERE CreatedDate > (GETDATE() - 200) OPTION (RECOMPILE)

Альтернативный ответ

Создание уникального кластеризованного индекса на представлении может значительно улучшить производительность:

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX SignelOutlsListeJobs_unique_index1
ON SignelOutlsListeJobs_View4 (CreatedDate, <some unique key>)

Заключение

Проблемы производительности часто связаны с неправильным кэшированием плана запросов, отсутствием индексации или неправильной логикой запросов. В данном случае, после диагностики, было предложено несколько вариантов решения: оптимизация запроса, использование параметризованных запросов, добавление индекса и перекомпилирование плана запроса. Применение этих методов может помочь восстановить производительность запросов в приложениях на Delphi.

Создано по материалам из источника по ссылке.

Пользователь столкнулся с проблемой ухудшения производительности запросов в базе данных на Delphi, что привело к диагностике и очистке кэша плана запросов, а также рассмотрению методов оптимизации.

Комментарии и вопросы

Получайте свежие новости и обновления по Object Pascal, Delphi и Lazarus прямо в свой смартфон. Подпишитесь на наш Telegram-канал delphi_kansoftware и будьте в курсе последних тенденций в разработке под Linux, Windows, Android и iOS

:: Главная :: SQL ::